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以深圳城市为例,看长租公寓的进驻指南

国开联 2022.05.31

在中国,长租公寓对比其他国家发展较晚,在美国的租房市场的B2CC2C的比例已不相上下,但在中国住房市场B2C占比只有3%,而中国拥有巨大的刚性需求,市场增量空间巨大。但目前市场发展初期存在政策不完善、定位不清晰甚至发生暴雷事项等问题。

深圳作为1800万级左右的流动人口城市,其租赁住房的供给量却是一线市场最低的,租赁住房缺口巨大,租赁市场需求巨大!

长租公寓纷纷进驻深圳抢占市场,然而,住房租赁从业者如何角逐,精准定位,避免同质化,国开联团队研究发现,可从租金、人群、产业、配套等4个维度入手,进行客户定位,从而匹配长租公寓类型。

一、租金维度:构建租金地图,明晰板块差异

深圳住房租赁市场主要部分在城中村,占比70%。从大部分意义上,城中村租金能代表深圳租赁住房的平均水准。制定深圳租金地图,可看到主要板块租金差异,进一步分析差异原因:

第一,关内(罗湖、福田、南山、盐田)主要中心区,集中在50-70/㎡·月,关外(龙岗、宝安、龙华、宝安、坪山、大鹏)集中在20-30/㎡·月,关外靠近关内区域,其地铁线路成熟,这主要承接关内通勤人口,其底租接近甚至超过30/㎡·月,对于优质长租公寓而已,具备较大盈利空间。

第二,对于距离关内较为偏远的板块,其物业租金基本无浮盈,市场需求量较低,长租公寓市场机会有限。

第三,年平均租金增长率约1-5%且能产生稳定增长收益的板块,其市场可培育,增长空间可持续,长租公寓可优先进入,后期经营盈利空间大。

二、人群维度: 划分人群类别绘制客户区域地图,客户精准定位

从居民收入水平,可将深圳人群分为三大梯度,第一梯度为福田、南山,第二梯度为罗湖、盐田、宝安、龙华、龙岗、坪山和光明,第三梯队为大鹏。

从社会消费品零售总额来看,福田区居民消费能力位居榜首,几乎占全市1/4,而收入水平高的南山其消费力不强。

利用居民收入和社会消费的综合情况,将深圳住房人群分为精英客户(金领)、品质客户(白领)、刚需客户(年轻白领)、企业客户(蓝领)。

1、精英客户

各行业的精英人士,主要包括公司高层、新业态催生的资产新贵,对住房的品质、服务、交通、配套等要求极高,主要选择深圳核心的科技园、蛇口、CBD等。

2、品质客户

收入中等,不选择最繁华价格昂贵的市区,但对住房品质及服务有要求,主要选择福田、南山外其余板块。

3、刚需客户

收入有限,租金承受能力较差,在乎居住安全极翼基础功能,对价格敏感,多为年轻白领或学生,主要选择罗湖、关外地铁沿线区域。

4、企业客户

在工厂的蓝领客户为主,收入水平一般,对生活品质不高,可接受床位房。主要选择产业集中的板块。

三、产业维度: 围绕产业方向和企业布局,寻求租房人群的分布脉络

深圳主要发展第二产业及第三产业,第二产业如采矿业、制造业、建筑业和高新技术产业等,产值较高的区域为龙岗、福田。第三产业如服务业、物流业、互联网行业、金融行业、房地产行业、科学研究等,产值较高的为南山、福田等。

不同所属行业,不同企业的人员,存在不同的租金承受度和居住要求。可通过梳理各板块的产业格局规划,特别是典型企业的员工,作为该板块的主要租房群体,如关外板块也分布了如华为、富士康、比亚迪等企业,其企业也在释放新的租房需求,对品质也有一定的追求,原始农民房已无法满足新的租房需求。

这些企业布局的区域,对于长租公寓也存在一定的市场空间,而且需要细分不同区域的产业、企业人员的租房需求,从而针对提供对应租赁产品。

四、配套维度: 交通、商业等配套决定其租金价格,从而决定租房客群

1、轨道交通

以地铁交通枢纽换乘站、地铁口的数量划分租金等级,如A等级为1.5km内有多个交通枢纽换乘站、B等级为1.5km内至少有一个交通枢纽换乘站,C等级为1.5km内有地铁口,D等级为2km内有地铁口。

深圳城市来看,前海、后海-红树湾、车公庙、福田中心区为A类地区,甚至1km就分布多个地铁枢纽换乘站。宝中、西丽、梅林关-深圳北、梅林、罗湖南部等为B类地区,也分布着至少一个地铁枢纽换乘站。

可以发现,AB类区域交通发达、其租金价格也较贵。D类区域由于远离市中心,通勤需要1-2小时,租金呈现向外递减的状态。

2、商业配套

按区域内的大型购物中心、百货商场、超市等生活配套成熟度,分为ABCD四个等级,同样也可发现,生活配套越成熟的区域,对应租金价格也越高。

以深圳城市来看,福田、南山、罗湖等商圈,主要为AB类等级,深圳北、龙岗中心城等基础配套较新的商圈归为B类,观澜、布吉、沙头角离中心区较远,商业配套较为老旧,归为C类,光明、沙井即为D类。

国开联研究团队认为,长租公寓进驻城市前可通过租金、人群、产业、配套等四个要素维度,判断其板块的属性及客户定位,从而确定长租公寓进入该板块的策略及产品设计思路,提高溢价及竞争力。

 

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