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解构健康医疗数据

戴茂文 2016.10.24

一、什么是“健康医疗数据”

《指导意见》首次对“健康医疗大数据”做出解释：健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。

 

发展健康医疗大数据的应用，将在三方面改善民生：第一，不断增强“自主健康”服务体验。主要是让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”，提供更加优质的健康医疗卫生服务。从现在已有的实践看，互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，都给老百姓带来更加便捷的应用服务，变“三长一短”为“三短一长”。 群众体会最深挂号和支付，下载通过互联网、移动等方式，比较好地解决了排长队等问题。

 

第二，放大优质医疗资源的服务工具。随着健康医疗大数据的发展和完善，大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展。现在部分医改试点省开展了医学检验检查结果互认共享等方面的探索，主要是后台的大数据支撑，所有的常见病例、既往病例，都能记录在案，医生可以通过有效、连续的诊疗记录，运用大数据支撑，给病人以优质、合理的诊疗方案。也就是优质医疗资源的延伸放大有了更扎实可靠的技术支撑。

 

第三，“整合型”健康医疗服务模式探索的新业态，给老百姓带来的看病就医的更多好处。主要是对健康管理，做到预防为主、防治结合。中医讲“治未病”，利用大数据，将各种健康数据、各种生命体征的指标，集合在数据库和健康档案里面，然后再通过可穿戴设备，及时监控血压、心率等方面的生命体征指标，及时进行健康提醒。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。

 

二、 “健康医疗数据”有什么意义？

健康大数据已经成为我国预防疾病，从而节省医疗开支的重要手段。例如，美国医疗联盟网络由超过过2700个成员和健康系统组成，包括40万名各类医生。该网络收集和存储大量临床、财务、病人和供应链数据。这些数据为大约330个医院提供医疗决策支持服务，改进医疗过程，挽救了大约29000个生命，减少医疗开支达70以美元。

 

我国目前每年医疗费用总额超过2.4万亿元。根据麦肯锡的报告预测，我国医疗领域利用大数据每年将能够节省医疗费用近2000亿元，占比达到8.33%。正是由于大数据在健康产业的作用。我国13亿人口电子健康档案的建立，将是世界上独一无二、最大规模的健康大数据，对国际医疗卫生健康研究有重要意义。

 

三、如何保护个人隐私和维护信息安全？

随着大数据时代的来临，如何加强医疗大数据背景下的隐私保护，成为公众关注的重点。《意见》提出，促进和规范大数据应用，一方面要推进网络可信体系建设，包括强化健康医疗数字身份管理，建设全国统一标识的医疗卫生人员和医疗卫生机构可信医学数字身份、电子实名认证、数据访问控制信息系统，积极推进电子签名应用，逐步建立服务管理留痕可溯、诊疗数据安全运行、多方协作参与的健康医疗管理新模式。另一方面要加强健康医疗数据安全保障，开展大数据平台及服务商的可靠性、可控性和安全性评测以及应用的安全性评测和风险评估，建立安全防护、系统互联共享和公民隐私保护等软件评价和安全审查制度。

 

无论是在国家最高法律层面还是个人技术管理层面，大数据安全都至关重要。我国近年来非常重视信息安全，加强了对数据资源的保护，尤其是对患者健康隐私的保护。除了做好相应保障之外，大数据的开发应用要实现每一个个体数据的“脱敏”，在应用和研究时只能看到群体差异化特征，阻止对个体化信息的开发使用。

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